AIで学びと開発をアップデートする
グロービスを選んだ理由 - 広島からつながった「教育×エンジニア」の道
インタビュアー: 転職のきっかけと、グロービスを選んだ決め手を教えてください。
堀尾: 前職は、いわゆるベンチャー寄りで正直言ってかなりブラック気味でした。結婚も視野に入ってきたタイミングで、「このままでは厳しいな」と感じて転職活動を始めたのがきっかけです。
広島に住んでいたので、転職エージェントには「広島からフルリモートで働ける東京の会社」を条件にお願いしていました。その中の一社として紹介されたのがグロービスです。（※現在はフルリモートワークでの採用募集はしておりません）
もともと塾講師のバイト経験があり、父も高校の教員をしていたので、教育という領域には良いイメージがありました。自分のエンジニアとしてのスキルを、教育分野に重ねて活かせるのは面白そうだなと感じたのが最初の印象です。
そのうえで、面接の場で出会ったメンバーの雰囲気がとても良く、技術ブログや社員インタビューなどから、開発体制や環境がしっかりしていることも伝わってきました。
「教育」と「エンジニアリング」の両方でチャレンジできる場所だと確信し、他社と迷わずグロービスに決めました。
今の仕事内容 - ナノ単科の開発と、開発基盤づくり
インタビュアー: 現在の主な仕事内容について教えてください。
堀尾: グロービス学び放題の「ナノ単科」を担当するエンジニアとして、日々の開発と開発環境の整備を行っています。
具体的には、新機能の実装や既存機能の改善に加えて、チームとしての開発生産性を上げるための取り組みを行っています。
各種メトリクスを計測・分析し、「どこにボトルネックがあるのか」「どの施策が効きそうか」を洗い出して、改善につなげていくイメージです。
ときにはPM的な仕事も担当していて、たとえばAIコーチング機能のような新しい機能については、企画段階から入って要件整理を行い、そのまま開発まで一気通貫で携わることもあります。
コードを書くことだけにとどまらず、「ナノ単科というプロダクトを、どういう方向に伸ばしていくのか」を考える役割も担っているのが、今の仕事の特徴です。
グロービスの好きなところ - 人と事業の「いい意味で意識が高い」環境
インタビュアー: グロービスのどんな点が好きですか？
堀尾: 一番は「人の良さ」です。ナノ単科のチームも他のチームも、みんなコミュニケーション力があって、気持ちのよいコミュニケーションができます。前職では人間関係で消耗することもあったので、そのギャップはかなり大きかったです。
事業に対して前向きで、責任感を持って取り組んでいる人が多く、一緒に働いていてエンパワーメントされる感覚があります。飲み会でワイワイ楽しめるような距離感も含めて、「この人たちと仕事したい」と素直に思えるメンバーばかりです。
また、転職サイトのクチコミやテックブログから想像していた通り、いい意味で「意識が高い」雰囲気があります。
エンジニアリングのレベルも高く、新しい技術や開発手法を取り入れるスピードも速いので、日々刺激を受けながら成長できる環境だと感じています。
今の仕事で誇れるところ - 人生のきっかけになるプロダクトと、実験場としてのナノ単科
インタビュアー：今の仕事の中で、「ここは誇りに思っている」というポイントはどこですか？
堀尾: ナノ単科は、MBAや本格的な学びへの入口になるプロダクトだと思っています。受講したことがきっかけで、キャリアや人生の選択肢が変わっていく人もいるはずで、その「最初の一歩」に関わるものづくりができているのは、大きな誇りです。
また、ナノ単科は技術的にもビジネス的にも「実験場」になっている側面があります。新しい技術や開発体験を試したり、AIを使った学習体験をいち早く組み込んだりと、チャレンジングな取り組みをプロダクトを通して実験できる場です。
技術的には、AIをはじめとした新しいツールや開発スタイルをどんどん取り入れながら、自分たちで試行錯誤できること。
プロダクトとしては、「こんな学びの形があってもいいよね」という新しい価値を、受講者に届ける一端を担えていること。
この2つが、今の仕事で一番誇りに感じているポイントです。
グロービスで挑戦したいこと・していること - AIとともに学びと開発をアップデートする
インタビュアー：これからグロービスで挑戦したいこと、あるいは今すでに取り組んでいるチャレンジについて教えてください。
堀尾: 今は、学習体験へのAIの組み込みと、開発体験そのもののアップデートに挑戦しています。
具体的には、AIコーチングのような機能を企画・開発したり、グループワークで会話が止まったときに話題を投げてくれるAIファシリテーター、ライブ授業で事務局が担っているオペレーションをAIで代替する仕組みなどを構想しています。
開発面では、Claude Codeや各種AIツールを前提とした開発環境を整え、プロンプトやナレッジ、ツールをチーム内で統一していくことで、「AIと一緒に開発する」の標準化にも取り組んでいます。
また、技術を磨き続けながら、「これは良い」「これは良くない」と判断できるエンジニアであり続けたいと思っています。AIがコードを書く比重は増えていくかもしれませんが、最終的な判断や設計の質は人が担う部分です。
シニアエンジニアとして、その判断軸を磨き続けることが、自分にとっての大きな挑戦です。