学びを支えるAI基盤をつくりたい
グロービスを選んだ理由 - 「教育×AI」で長期的な価値を生み出したい
インタビュアー：転職のきっかけと、グロービスを選んだ決め手を教えてください。
田邊： 前職はAIベンダーでクライアントワーク中心でしたが、プロジェクト終了後の価値貢献が見えにくく、一つの事業に長く関わって継続的に価値を高めたいと考えていました。また、機械学習やAIの応用分野として自然言語処理の領域で専門性を深めたいという思いもありました。
当初グロービスは候補にはありませんでしたが、面接で話をさせていただく中で、自分の挑戦したかった自然言語処理の領域に関するプロジェクトが存在することを知りました。また、個人的に日本の競争力を高めるためには一人ひとりが自分らしいキャリアを築ける仕組みが必要だと考えていて、グロービスの教育事業の中で、そこにAIを活用するチャレンジができそうと感じ、自身のやりたいことの重なりを強く感じることができました。
最終的には「最初の一人として切り開いていけるチャレンジができそうだ」と思えたことが決め手になりました。
今の仕事内容 - 「GLOBIS 学び放題」のAI機能をリードする
インタビュアー：現在の主な仕事内容について教えてください。
田邊： 今は「GLOBIS 学び放題」というオンライン学習サービスの中で、ユーザーの学習を支援するAI機能の企画・開発・運用をリードしています。
たとえば、先日リリースした「学びエージェント」のように、ユーザー一人ひとりの学びをサポートする機能もその一つです。
「どんな学びの体験であれば、ユーザーさんの成長やキャリアに本当に役立つのか？」というところから考え、必要なAIの仕組みやデータ構造を設計し、チームと一緒に形にしていくという一連の流れに継続的に関わっています。
単発の機能を作って終わりではなく、「学習体験をどうアップデートし続けるか」を視野に入れながら、サービス全体の中でAIをどう位置づけていくかを考えるのが、自分の役割だと思っています。
グロービスの好きなところ - 自由と自己責任が両立するカルチャー
インタビュアー：グロービスのどんな点が好きですか？
田邊：一言で言うと、「自由と自己責任のバランスが良い会社」です。新しい提案を「面白そうだからやってみよう」と受け止めてくれる文化があり、挑戦そのものを評価してもらえます。前職ではお客さまの要望が最優先でしたが、今は「こういうAI機能があったら学びが良くなるのでは？」というアイデアを自分たちから形にしていけるのが大きな違いです。
入社前は「経営大学院」のイメージから堅い社風を想像していましたが、実際は真逆。働き方も雰囲気もカジュアルでフラットで、コミュニケーションのハードルが低く、「話しやすい人が多い会社だな」と驚きました。
今の仕事で誇れるところ - 未踏の「教育×AI」に自分たちの道をつくる
インタビュアー：今の仕事の中で、「ここは誇りに思っている」というポイントはどこですか？
田邊：まだ誰も正解を持っていない「教育×AI」という領域で、新しい価値をつくる挑戦ができていること自体が、とても誇らしいと感じています。
手探りで仮説を立て、プロトタイプをつくり、ユーザーの反応を見ながら改善するサイクルを自分たちで回し、ベストプラクティスを少しずつ形にしていくプロセスは、とてもチャレンジングでやりがいがあります。
教育というドメインに深く入り込みながら、AIという先端技術を活かして新しい学びの形をつくっていく。そうしたチャレンジを任せてもらえていることは、胸を張って誇れるポイントですね。
グロービスで挑戦したいこと - 学びを支えるAI基盤をつくり、日本の競争力向上に貢献したい
インタビュアー：これからグロービスで挑戦したいこと、あるいは今すでに取り組んでいるチャレンジについて教えてください。
田邊： 短期的には、「GLOBIS 学び放題」でAIを活用した新しい学びの形をユーザーに届けたいと考えています。「学びエージェント」のような機能をさらに磨き込み、学習のパーソナライズや継続支援につながる仕組みを増やしていきます。
中長期的には、グロービスのドメインに特化したAI基盤の構築を目指しています。ユーザーの学習を継続的に支援するAI機能を効率的に運用するには、データやモデル、ワークフローを一貫して扱える基盤が必要です。グロービスならではの知見やコンテンツを最大限に活かし、「グロービスだからこそ提供できるAI機能」を次々に生み出せる状態をつくりたいと思っています。
まだ少人数体制ではありますが、「教育×AIで日本の競争力向上に貢献する」という大きなテーマに向き合えることは幸せです。これからも、AIの力で一人ひとりの学びの可能性を広げていけるよう、グロービスの仲間と一緒にチャレンジを続けていきます。